Introduction

Le ransomware cible de plus en plus les environnements hébergés dans le cloud (IaaS, PaaS, SaaS), car la plupart des entreprises y ont transféré leurs infrastructures critiques. Lorsque les données sont corrompues ou chiffrées par un ransomware, le forensic cloud (investigation numérique dans un environnement cloud) devient essentiel pour comprendre la nature de l’attaque, restaurer les preuves et convaincre les autorités compétentes. Cet article aborde les spécificités de l’investigation cloud face aux rançongiciels, les bonnes pratiques de forensic, puis conclut avec une perspective africaine.

Pourquoi le cloud est-il une cible privilégiée pour les ransomwares ?

1. Stockage massif et centralisé
   • Les entreprises hébergent souvent les données critiques (bases clients, documents financiers, applications métier) dans des services cloud (Azure, AWS S3, Google Cloud Storage). Un attaquant sachant chiffrer un seul bucket S3 peut paralyser une activité entière.
   • Les backups cloud-natifs sont parfois mal configurés (versioning désactivé, permissions trop larges), rendant la restauration difficile.
2. Faible visibilité initiale
   • Les environnements cloud évoluent rapidement : déploiement automatique de nouvelles instances, scalabilité horizontale. Les logs—essentiels pour un forensic—sont dispersés entre CloudTrail, CloudWatch, Activity Logs, etc. Sans une configuration préalable, il est facile de passer à côté d’indices.
   • Les ransomware utilisent souvent des comptes privilégiés volés (compromission d’API keys), ce qui laisse peu de traces dans les logs classiques.
3. Diversité des services et complexité
   • Dans un même environnement, on retrouve des VM, des functions serverless, des conteneurs, des bases de données managées, des applications SaaS. L’attaquant peut se propager latéralement via des vulnérabilités non patchées (ex. : CVE sur un container).
   • L’investigation doit couvrir à la fois les journaux infrastructurels (CloudTrail, VPC Flow Logs) et applicatifs (logs Apache, SQL logs), ce qui nécessite une expertise fine des services cloud.

Méthodologie du Forensic Cloud face au ransomware

1. Préparation et configuration proactive
   • Activer les logs : CloudTrail (AWS), Azure Monitor, Google Cloud Logging. Configurer la rétention maximale et le transfert automatique vers un bucket séparé (non accessible via les mêmes clés).
   • Snapshots réguliers : des snapshots automatiques des volumes EBS/Azure Disk garantissent une image « clean » avant toute attaque possible.
   • Journalisation et alertes : configurer des règles CloudWatch ou Log Analytics pour détecter des anomalies (création de nouvelles accounts IAM, suppression de logs, chiffrage massif de fichiers).
2. Acquisition des preuves après incident
   • Isolation du compte compromis : dès qu’un comportement suspect est détecté (ex. : bucket S3 chiffré, instance EC2 infectée), révoquer immédiatement les clés compromises et isoler les ressources (Security Group à 0.0.0.0/0 désactivé).
   • Sauvegarde des logs et snapshots : prendre un snapshot immédiat des volumes critiques, exporter les logs CloudTrail sur un bucket sécurisé pour analyse ultérieure.
   • Copie des environnements : reproduire l’environnement sur une zone de test (Write-Once Read-Many – WORM) pour éviter toute modification de la scène de crime numérique.
3. Analyse forensique des artefacts
   • Étude des journaux CloudTrail/Activity Logs : repérer la chronologie des actions (création d’un utilisateur IAM, attribution de policy). Les attaquants laissent souvent des indicateurs subtils, comme une permission “Allow:*” ajoutée à un user normal.
   • Analyse des snapshots : monter les snapshots EBS ou Azure Disk en mode lecture seule dans un lab isolé. Extraire les fichiers chiffrés, examiner les dossiers temp pour des malwares (droppers) et repérer les processus suspects (cmd.exe, powershell, sh -c).
   • Forensic mémoire : si possible, capturer un dump mémoire (via AWS SSM ou Azure CRP) pour retrouver des clés de chiffrement en clair ou des scripts malveillants résidents.
4. Reconstruction de la chaîne d’infection
   • Kill Chain : identifier le vecteur initial (phishing, vulnérabilité RCE sur un conteneur, vol de clés). Déterminer l’escalade de privilèges (permission IAM), le déploiement du ransomware (groupe de Function chiffrant les fichiers), et la propagation (chiffrement des bases RDS, S3, shares NFS).
   • Identification des artefacts : repérer les fichiers “.encrypted” spécifiques (LockBit, REvil), extraire les ransom notes (README.txt, !RecoveryFile). Certains ransomware laissent un “signature file” contenant l’ID de la victime.
   • Extraction d’IOCs (Indicators of Compromise) : listes d’IPs C2, hashes de fichiers malveillants, comptes IAM créés ou modifiés, URLs de déploiement de payload.
5. Rapport d’expertise et recommandations
   • Rapport technique : détails de l’acquisition (horodatages, snapshots, logs analysés), schémas de la propagation, description des malwares découverts (nom, version, vecteur).
   • Rapport stratégique : impact sur le business, estimation des pertes, gaps identifiés dans la sécurité cloud.
   • Recommandations : mise en place d’une architecture immuable de backup (immutable S3, Azure Immutable Blob Storage), durcissement des politiques IAM (principle of least privilege), mise en place de WAF (Web Application Firewall) et de CSP (Cloud Security Posture Management).

Limites et bonnes pratiques

Limites :

• Les environnements cloud peuvent être de type multi-tenant ; il est parfois difficile de distinguer les logs d’une instance d’un même hyperviseur partagé.
• Le forensic cloud dépend de la rétention des logs : si le log CloudTrail n’était pas activé depuis 90 jours, il peut manquer des informations cruciales.
• Les ransomwares avancés effacent souvent les logs ou suppriment les snapshots pour masquer leur trace.

Bonnes pratiques :

1. Activer et conserver les logs sur longue durée (minimum 90 jours, idéalement 1 an).
2. Isoler les environnements sensibles (production, back-office, backups) dans des comptes AWS/Azure séparés.
3. Automatiser les scans de vulnérabilités (Qualys, Nessus) sur les images de VM avant déploiement.
4. Former les équipes DevOps et SecOps à la détection de ransomwares cloud, méthodes de réponse (IRP) et procédures de forensic.

Conclusion

L’investigation cloud face aux ransomwares constitue désormais un pilier incontournable de la résilience numérique. En tirant parti de snapshots, de logs de sécurité cloud et d’analyses mémoire, les équipes forensiques sont capables de reconstituer la chaîne d’infection, d’identifier les vulnérabilités exploitées et de recommander des mesures correctives efficaces. Cette démarche proactive—mise en place avant toute attaque—permet de réduire l’impact financier, opérationnel et réputationnel.

En Afrique, la pénétration du cloud (Azure, AWS, Google Cloud) s’accélère au sein des entreprises et des administrations. Cependant, la méconnaissance des bonnes pratiques cloud (activation des logs, segmentation inter-services) expose de nombreuses organisations à des attaques par rançongiciel. Au Cameroun, par exemple, plusieurs hôpitaux et établissements bancaires ont souffert de perturbations majeures en 2024 suite à un ransomware ayant chiffré des buckets S3 mal configurés. Les prestataires africains spécialisés dans le cloud forensics commencent tout juste à émerger, mais les compétences restent rares. Il est donc urgent pour les entreprises locales de collaborer avec des experts capables de mettre en place des architectures sécurisées, d’automatiser la collecte de logs et de former les équipes internes à la cyber-résilience cloud. Une telle démarche garantira non seulement la protection contre les ransomwares, mais aussi l’évolution sereine vers une adoption numérique plus ambitieuse.